通过交互式可视化，直观理解量子计算、类脑计算与智能汽车安全的核心概念
3D交互拖拽旋转布洛赫球，调整θ/φ角实时观察量子态在球面上的位置变化与概率幅分布。
调整输入电流强度和膜电位阈值，实时观察脉冲神经网络基本单元的膜电位积累与脉冲发放过程。
点击H门、CNOT门、Pauli-X/Y/Z门，观察双量子比特态的实时变化、概率分布与纠缠特性。
向原始图片添加不同强度的对抗噪声，观察AI图像分类器如何被FGSM快速梯度符号攻击所欺骗。