《量子类脑网络与智能汽车安全》是一门面向全校学生开设的通识任选课程，亦作为牛温佳教授、史翔宇博士、刘玉岭正高工新著《量子类脑网络与智能汽车安全》（工信学术出版基金资助·电子工业出版社）的配套课程。本课程系统融合量子机器学习、类脑计算（脉冲神经网络）与智能汽车安全三大前沿领域，既讲授量子可微分编程与PennyLane实验平台、脉冲神经网络编程等理论实践内容，又深入探讨智能汽车深度感知系统面临的对抗性攻击威胁及基于量子类脑计算的防御方法，形成"攻击分析→防御设计→系统评估"的完整技术链条。
课程信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程名称 | 量子类脑网络与智能汽车安全 |
| 课程编号 | A119001B |
| 学时/学分 | 32 / 2 |
| 课程性质 | 通识素质教育选修课 |
| 先修要求 | 无 |
| 开课单位 | 北京交通大学 |
课程团队
牛温佳
教授 · 博导 · 北京交通大学网络空间安全学院
人工智能安全研究中心主任，信息安全系副主任，国家信息安全漏洞库CNNVD北京交通大学联络负责人。中国人民公安大学客座教授。国家公派美国加州大学尔湾分校访问学者与新加坡国立大学高级研究学者。北京交通大学中国计算机学会杰出会员（CCF）、国际电气与电子工程师学会高级会员（IEEE）。主持科技部和基金委等多项国家级项目。
史翔宇
北京交通大学在职博士生 · 原云量数盟算法工程部技术总监
原北京云量数盟科技有限公司算法工程部技术总监，长期从事量子机器学习、脉冲神经网络、人工智能安全的研究。现北京交通大学在职博士研究生，发表多篇SCI论文。以骨干身份参与多项国家级项目，包括网信项目与河北石家庄揭榜挂帅项目等。
刘玉岭
正高级工程师 · 博导 · 中国科学院信息工程研究所
主持承担装备预研、国家重点研发、公安部、海关总署、中科院项目20余项。技术成果已在多个国家部委机关及多次国家重大活动网络安全保障中应用，多次获主管机构书面感谢和表扬。发表学术论文50余篇，授权国家发明专利20项，制定安全相关国家标准20余项，获省部级一等奖3项、部委科研成果二等奖3项。
课程目标
- 了解基本概念：了解量子类脑计算及智能汽车安全的基本概念、发展背景及基本原理
- 拓展跨学科视野：了解人工智能、机器学习及安全分析的基本思想，培养理性思维和科学精神
- 建立安全思维：认识AI系统的安全脆弱性，理解安全防御的基本思路
参考教材
牛温佳、史翔宇、刘玉岭. 量子类脑网络与智能汽车安全. 电子工业出版社, 2026.